A maioria das regiões do país está promovendo vigorosamente máquina de secar arroz. Os subsídios para máquinas agrícolas são medidas eficazes e importantes, mas é difícil traçar o limite do subsídio. O preço médio dos secadores de grãos é muito alto, por isso é difícil para os agricultores comuns comprá-los. Depois de comprar por grandes revendedores e cooperativas, a taxa de utilização não é alta. Não é usado algumas vezes por ano, mas ocupa fundos e espaço. No entanto, as empresas e instituições de processamento têm demanda pelo uso de máquinas de secagem de arroz.
Qual é a tendência dos subsídios?
Nos últimos anos, a tendência dos subsídios para máquinas agrícolas mudou de subsídios à compra para subsídios ao tempo de trabalho. Por exemplo, os subsídios para devolução da palha ao campo. Na verdade, a taxa de penetração da máquina de secagem de arroz não é alta, mas é extremamente necessária na época da colheita. No entanto, o custo do equipamento de secagem de arroz é relativamente alto e muitos agricultores não têm condições de comprá-lo. Se as finanças estatais ou locais puderem subsidiar uma certa percentagem dos custos quando os agricultores secam os grãos, a taxa de perda de grãos será reduzida até certo ponto.
Qual é a direção da melhoria?
Monitoramento inteligente. Mesmo que subsídios para operações de secagem de grãos sejam adotados no futuro, a supervisão da operação será uma dificuldade. Se eles não introduzirem contramedidas com antecedência, o comportamento fraudulento será galopante.
Pessoalmente falando, com a ajuda do monitoramento inteligente da Internet das Coisas, é possível reduzir ou evitar falsificações ocorridas na operação de secagem.
Cada máquina de secar arroz pode ser equipado com equipamento de monitoramento remoto. Agências de gestão, fabricantes e usuários podem ver dados detalhados das operações de secagem em computadores e smartphones, como tipos de culturas, pesos e taxas de desidratação. Muitas empresas estão desenvolvendo dispositivos de monitoramento que podem transmitir e exibir dados relacionados a tempo.